Objetivo
Este é um aquivo que serivá para práticar o uso do vim e do quarto desta vez com um codigo em python, o qual será mais complexo do que o anterior
! pip install seaborn
import seaborn as sns
iris = sns.load_dataset("iris")
iris.head()
sns.scatterplot(iris)
Collecting seaborn
Downloading seaborn-0.13.2-py3-none-any.whl.metadata (5.4 kB)
Collecting numpy!=1.24.0,>=1.20 (from seaborn)
Downloading numpy-2.0.0-cp310-cp310-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl.metadata (60 kB)
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0.0/60.9 kB ? eta -:--:-- ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 30.7/60.9 kB 885.8 kB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 30.7/60.9 kB 885.8 kB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 30.7/60.9 kB 885.8 kB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 30.7/60.9 kB 885.8 kB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━ 41.0/60.9 kB 157.3 kB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━ 41.0/60.9 kB 157.3 kB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━ 51.2/60.9 kB 132.0 kB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 60.9/60.9 kB 143.0 kB/s eta 0:00:00
Collecting pandas>=1.2 (from seaborn)
Downloading pandas-2.2.2-cp310-cp310-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl.metadata (19 kB)
Collecting matplotlib!=3.6.1,>=3.4 (from seaborn)
Downloading matplotlib-3.9.0-cp310-cp310-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl.metadata (11 kB)
Collecting contourpy>=1.0.1 (from matplotlib!=3.6.1,>=3.4->seaborn)
Downloading contourpy-1.2.1-cp310-cp310-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl.metadata (5.8 kB)
Collecting cycler>=0.10 (from matplotlib!=3.6.1,>=3.4->seaborn)
Downloading cycler-0.12.1-py3-none-any.whl.metadata (3.8 kB)
Collecting fonttools>=4.22.0 (from matplotlib!=3.6.1,>=3.4->seaborn)
Downloading fonttools-4.53.0-cp310-cp310-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl.metadata (162 kB)
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0.0/162.2 kB ? eta -:--:-- ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━ 102.4/162.2 kB 3.0 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 162.2/162.2 kB 1.9 MB/s eta 0:00:00
Collecting kiwisolver>=1.3.1 (from matplotlib!=3.6.1,>=3.4->seaborn)
Downloading kiwisolver-1.4.5-cp310-cp310-manylinux_2_12_x86_64.manylinux2010_x86_64.whl.metadata (6.4 kB)
Requirement already satisfied: packaging>=20.0 in /home/daniel/miniforge3/lib/python3.10/site-packages (from matplotlib!=3.6.1,>=3.4->seaborn) (24.0)
Collecting pillow>=8 (from matplotlib!=3.6.1,>=3.4->seaborn)
Downloading pillow-10.4.0-cp310-cp310-manylinux_2_28_x86_64.whl.metadata (9.2 kB)
Collecting pyparsing>=2.3.1 (from matplotlib!=3.6.1,>=3.4->seaborn)
Downloading pyparsing-3.1.2-py3-none-any.whl.metadata (5.1 kB)
Requirement already satisfied: python-dateutil>=2.7 in /home/daniel/miniforge3/lib/python3.10/site-packages (from matplotlib!=3.6.1,>=3.4->seaborn) (2.9.0)
Requirement already satisfied: pytz>=2020.1 in /home/daniel/miniforge3/lib/python3.10/site-packages (from pandas>=1.2->seaborn) (2024.1)
Collecting tzdata>=2022.7 (from pandas>=1.2->seaborn)
Downloading tzdata-2024.1-py2.py3-none-any.whl.metadata (1.4 kB)
Requirement already satisfied: six>=1.5 in /home/daniel/miniforge3/lib/python3.10/site-packages (from python-dateutil>=2.7->matplotlib!=3.6.1,>=3.4->seaborn) (1.16.0)
Downloading seaborn-0.13.2-py3-none-any.whl (294 kB)
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Downloading matplotlib-3.9.0-cp310-cp310-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl (8.3 MB)
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0:00:12 ━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0.7/8.3 MB 672.9 kB/s eta 0:00:12 ━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0.7/8.3 MB 672.9 kB/s eta 0:00:12 49;38;114m━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0.7/8.3 MB 672.9 kB/s eta 0:00:12 ━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0.7/8.3 MB 672.9 kB/s eta 0:00:12 ━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0.7/8.3 MB 672.9 kB/s eta 0:00:12 ━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0.7/8.3 MB 672.9 kB/s eta 0:00:12 ━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0.7/8.3 MB 672.9 kB/s eta 0:00:12 ━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0.7/8.3 MB 672.9 kB/s eta 0:00:12 ━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0.7/8.3 MB 672.9 kB/s eta 0:00:12 ━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0.7/8.3 MB 672.9 kB/s eta 0:00:12 ━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0.7/8.3 MB 672.9 kB/s eta 0:00:12 ━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0.7/8.3 MB 672.9 kB/s eta 0:00:12 ━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0.7/8.3 MB 672.9 kB/s eta 0:00:12 ━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0.7/8.3 MB 672.9 kB/s eta 0:00:12 ━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0.7/8.3 MB 672.9 kB/s eta 0:00:12 ━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0.7/8.3 MB 672.9 kB/s eta 0:00:12 ━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0.7/8.3 MB 672.9 kB/s eta 0:00:12 ━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0.7/8.3 MB 672.9 kB/s eta 0:00:12 ━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0.7/8.3 MB 672.9 kB/s eta 0:00:12 ━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0.7/8.3 MB 672.9 kB/s eta 0:00:12 ━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0.7/8.3 MB 672.9 kB/s eta 0:00:12 ━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0.7/8.3 MB 672.9 kB/s eta 0:00:12 ━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0.7/8.3 MB 672.9 kB/s eta 0:00:12 ━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0.7/8.3 MB 672.9 kB/s eta 0:00:12 ━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0.7/8.3 MB 672.9 kB/s eta 0:00:12 ━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0.7/8.3 MB 672.9 kB/s eta 0:00:12 ━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0.8/8.3 MB 299.7 kB/s eta 0:00:26 ━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0.8/8.3 MB 307.6 kB/s eta 0:00:25 ━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 1.0/8.3 MB 359.5 kB/s eta 0:00:21 ━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 1.2/8.3 MB 435.5 kB/s eta 0:00:17 ━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 1.5/8.3 MB 522.5 kB/s eta 0:00:13 ━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 1.7/8.3 MB 588.6 kB/s eta 0:00:12 ━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 2.0/8.3 MB 651.3 kB/s eta 0:00:10 ━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 2.1/8.3 MB 688.5 kB/s eta 0:00:10 ━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 2.3/8.3 MB 727.6 kB/s eta 0:00:09 ━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 2.5/8.3 MB 794.8 kB/s eta 0:00:08 ━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 2.8/8.3 MB 855.0 kB/s eta 0:00:07 ━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 3.1/8.3 MB 937.0 kB/s eta 0:00:06 ━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 3.2/8.3 MB 942.8 kB/s eta 0:00:06 ━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 3.4/8.3 MB 993.3 kB/s eta 0:00:05 ━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 3.6/8.3 MB 1.0 MB/s eta 0:00:05 ━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 3.7/8.3 MB 1.0 MB/s eta 0:00:05 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 3.8/8.3 MB 1.0 MB/s eta 0:00:05 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 3.8/8.3 MB 1.0 MB/s eta 0:00:05 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 3.9/8.3 MB 1.0 MB/s eta 0:00:05 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 4.1/8.3 MB 1.0 MB/s eta 0:00:05 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 4.2/8.3 MB 1.0 MB/s eta 0:00:04 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 4.4/8.3 MB 1.1 MB/s eta 0:00:04 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 4.4/8.3 MB 1.1 MB/s eta 0:00:04 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 4.5/8.3 MB 1.0 MB/s eta 0:00:04 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━ 4.6/8.3 MB 1.0 MB/s eta 0:00:04 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━ 4.6/8.3 MB 1.0 MB/s eta 0:00:04 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━ 4.7/8.3 MB 1.0 MB/s eta 0:00:04 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━ 4.8/8.3 MB 1.0 MB/s eta 0:00:04 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━ 4.8/8.3 MB 1.0 MB/s eta 0:00:04 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━ 4.9/8.3 MB 1.0 MB/s eta 0:00:04 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━ 4.9/8.3 MB 1.0 MB/s eta 0:00:04 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━ 5.0/8.3 MB 1.0 MB/s eta 0:00:04 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━ 5.1/8.3 MB 1.0 MB/s eta 0:00:04 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━ 5.3/8.3 MB 1.1 MB/s eta 0:00:03 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━ 5.6/8.3 MB 1.1 MB/s eta 0:00:03 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━ 5.8/8.3 MB 1.1 MB/s eta 0:00:03 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━ 6.1/8.3 MB 1.2 MB/s eta 0:00:02 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━ 6.4/8.3 MB 1.2 MB/s eta 0:00:02 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━ 6.8/8.3 MB 1.3 MB/s eta 0:00:02 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━ 7.2/8.3 MB 1.4 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━ 7.3/8.3 MB 1.4 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━ 7.4/8.3 MB 1.4 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━ 7.4/8.3 MB 1.4 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━ 7.5/8.3 MB 1.4 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━ 7.6/8.3 MB 1.4 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━ 7.7/8.3 MB 1.4 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━ 7.8/8.3 MB 1.4 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━ 7.9/8.3 MB 1.4 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━ 8.0/8.3 MB 1.4 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺ 8.1/8.3 MB 1.4 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 8.3/8.3 MB 1.4 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 8.3/8.3 MB 1.4 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 8.3/8.3 MB 1.4 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 8.3/8.3 MB 1.4 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 8.3/8.3 MB 1.4 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 8.3/8.3 MB 1.4 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 8.3/8.3 MB 1.4 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 8.3/8.3 MB 1.4 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 8.3/8.3 MB 1.4 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 8.3/8.3 MB 1.4 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 8.3/8.3 MB 1.4 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 8.3/8.3 MB 1.4 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 8.3/8.3 MB 1.4 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 8.3/8.3 MB 1.4 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 8.3/8.3 MB 1.4 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 8.3/8.3 MB 1.4 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 8.3/8.3 MB 1.3 MB/s eta 0:00:00
Downloading numpy-2.0.0-cp310-cp310-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl (19.3 MB)
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3.6/19.3 MB 4.4 MB/s eta 0:00:04 ━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 4.0/19.3 MB 4.5 MB/s eta 0:00:04 ━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 4.1/19.3 MB 4.4 MB/s eta 0:00:04 ━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 4.3/19.3 MB 4.3 MB/s eta 0:00:04 ━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 4.6/19.3 MB 4.3 MB/s eta 0:00:04 ━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 4.8/19.3 MB 4.2 MB/s eta 0:00:04 ━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 5.1/19.3 MB 4.3 MB/s eta 0:00:04 ━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 5.3/19.3 MB 4.3 MB/s eta 0:00:04 ━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 5.5/19.3 MB 4.1 MB/s eta 0:00:04 ━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 5.7/19.3 MB 4.0 MB/s eta 0:00:04 ━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 6.0/19.3 MB 4.0 MB/s eta 0:00:04 ━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 6.3/19.3 MB 4.0 MB/s eta 0:00:04 ━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 6.5/19.3 MB 3.9 MB/s eta 0:00:04 ━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 6.9/19.3 MB 3.9 MB/s eta 0:00:04 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Installing collected packages: tzdata, pyparsing, pillow, numpy, kiwisolver, fonttools, cycler, pandas, contourpy, matplotlib, seaborn
Successfully installed contourpy-1.2.1 cycler-0.12.1 fonttools-4.53.0 kiwisolver-1.4.5 matplotlib-3.9.0 numpy-2.0.0 pandas-2.2.2 pillow-10.4.0 pyparsing-3.1.2 seaborn-0.13.2 tzdata-2024.1
Matplotlib is building the font cache; this may take a moment.
